1. Поисковые запросы по запросу «генеративный ИИ» резко возрос с момента запуска ChatGPT в конце 2022 года.
2. К 2025 году на долю генеративного ИИ будет приходиться около 30% всего рынка ИИ, а его стоимость составит около 60 миллиардов долларов.
3. В настоящее время объем рынка генеративного ИИ составляет около 45 миллиардов долларов.
4. Платформы генеративного ИИ работают на основе технологии больших языковых моделей (LLM). LLM обучаются на миллиардах страниц существующего текста.
5. Эксперты в области искусственного интеллекта утверждают, что в будущем эти модели смогут генерировать собственные обучающие данные для самосовершенствования, получать информацию из внешних источников и работать гораздо эффективнее благодаря подходу, называемому «разреженные экспертные модели».
6. Некоторые ожидают, что генеративный ИИ сможет выпускать «окончательный вариант» контента к 2030 году.
7. LLM может повлиять на 40% всего рабочего времени.
8. 98% руководителей по всему миру считают, что модели ИИ будут играть важную роль в их организациях в течение следующих 5 лет.
9. Синтетические данные соответствуют статистической точности реальных данных. Системы здравоохранения и научно исследовательские институты получают необходимые им данные с помощью синтетических данных, при этом конфиденциальность пациентов остается защищенной.
10. Copilot от Github — одно из самых популярных решений на основе искусственного интеллекта, доступных для программирования.
11. Платформа принимает подсказки естественного языка и предлагает код или целые функции для выполнения подсказки. Задачи программирования, на которые раньше уходило 10 минут, теперь занимают всего 30 секунд с помощью Copilot. В файлах, в которых используется Copilot, решение на основе ИИ пишет 40% фактического кода.
12. Google сообщает, что в ближайшем будущем планирует внедрить рекламу на базе искусственного интеллекта. Компания Meta заявила, что представит аналогичную модель ИИ для рекламы на своих платформах.
13. Комиссия по искусственному интеллекту совместно с Аналитическим центром АКАР/АРИР/РАМУ проводят опрос представителей рекламной индустрии. Опрос посвящен специфике использования нейросетей в рекламе. Цель исследования – выявить перспективы развития AI технологий в этой отрасли.
14. Генеративный дизайн активно используется для создания рекламных креативов.
AI генерирует тексты, изображения и видео, что ускоряет производство контента и экспериментирование с новыми форматами.
15. Некоторые считают, что из-за использования ИИ люди могут потерять свои работы.Thank you for reading this post, don't forget to subscribe!
еративный ИИ: бум инноваций и дилеммы будущего
Поиск информации о “генеративном ИИ” облетел просторы интернета с небывалой скоростью после выхода ChatGPT в декабре 2022 года. Этот феномен не случайно – рынок генеративного ИИ, основанного на технологии больших языковых моделей (LLM), бурно растет. Ожидается, что к 2025 году его объем достигнет около 60 миллиардов долларов, составляя примерно 30% от всего рынка искусственного интеллекта.
Сам термин LLM уже стал знакомым для многих – это алгоритмы, обученные на невероятных массивах текстовых данных (миллиарды страниц!). Они могут генерировать текст, переводить языки, писать код и даже сочинять стихи. Эксперты уверены, что LLM в ближайшем будущем превратятся в настоящих гениев самообучения: они смогут не только создавать свои обучающие данные, но и получать информацию из внешних источников, работая по принципу “разреженных экспертных моделей”, который обещает существенно повысить эффективность.
Уже сейчас такие модели меняют облик многих профессий. По прогнозам, к 2030 году генеративный ИИ будет способен создавать практически готовый контент – тексты, изображения, музыку – с минимальной корректировкой человека. Чётко просматривается тренд на интеграцию LLM в рутину каждого дня: от создания объявлений и кода до написания научных статей. Google намерена внедрить рекламу, сгенерированную нейросетью, а Meta обещает сделать то же самое для своих платформ.
Интересный пример – платформа Copilot от Github. Она работает на базе ИИ и помогает программистам генерировать код по естественноязычным подсказкам. Благодаря Copilot задачи, которые раньше могли занимать 10 минут времени, теперь выполняются всего за 30 секунд! В файлах с кодом, созданным с помощью Copilot, решения ИИ пишут целых 40%!
Несмотря на очевидные преимущества, генеративный ИИ вызывает тревоги. 98% руководителей в мире уверены, что модели ИИ будут играть важную роль в организациях уже в ближайшие пять лет. Это ставит вопрос о возможных сокращениях рабочих мест. Однако некоторые эксперты полагают, что AI не заменит людей, а трансформирует их работу.
Впрочем, вопросы этичности и регулирования использования генеративного ИИ пока остаются открытыми. В настоящее время Комиссия по искусственному интеллекту вместе с Аналитическим центром АКАР/АРИР/РАМУ проводят опрос представителей рекламной индустрии.
Это исследование – шаг к пониманию возможностей и рисков AI в рекламе, что особенно актуально, учитывая использование генеративного дизайна для создания контента.
Генеративный ИИ – это мощный инструмент, способный революционизировать многие сферы нашей жизни. Важно следить за его развитием, обсуждать этические аспекты и готовиться к тому, что мир уже никогда не будет прежним.