1. Geekbench AI – новая утилита от Primate Labs для оценки мощности искусственного интеллекта в смартфонах и ноутбуках.
2. Geekbench AI оценивает рабочие нагрузки искусственного интеллекта на процессор устройства, CPU, GPU и NPU. Может определять производительность при работе с разными видами операций: числа одинарной точности (FP32), числа половинной точности (FP16) и квантование (INT8).
3. Geekbench AI кроссплатформенный инструмент, позволяющий сравнивать возможности процессоров, графических ядер и нейронных движков. Пользователи могут измерять производительность искусственного интеллекта на своем ПК, проводя бенчмаркинг для NPU, GPU и CPU.
4. Инструмент оценивает скорость обработки ИИ нагрузок и точность результатов, предлагая три типа баллов: Single Precision (32-битная точность), Half Precision (16-битная) и Quantized (8-битная).
5. Результаты тестирования выглядят в виде баллов за каждый подтест. Пользователи могут обратиться к таблицам лидеров на официальном сайте.
6. Geekbench представил новый тест производительности ИИ систем на ПК под названием Geekbench AI, предлагающий кроссплатформенность и показатели реальной рабочей нагрузки. Разработчики могут использовать его для обеспечения единообразного опыта работы своих приложений на разных платформах, а инженеры — для измерения архитектурных улучшений. Пользователям же инструмент пригодится для измерения и устранения неполадок производительности устройств.
7. Geekbench AI 1.0 доступен для Windows, macOS и Linux, а также в Google Play Store и Apple App Store.
8. Производительность оценивается в тесте в трех измерениях: конструкция оборудования с ИИ, рабочие нагрузки, связанные с ЦП, а также рабочие нагрузки ИИ, которые охватывают разный диапазон в зависимости от сложности задачи, доступности оборудования и фреймворков. Оценки рабочей нагрузки Geekbench AI также включают новое измерение точности на основе каждого теста.
9. В выпуске используется более обширные наборы данных, которые точнее отражают реальные входные данные в вариантах использования ИИ. Все рабочие нагрузки в Geekbench 1.0 выполняются в течение как минимум секунды.
10. iPhone 15 Pro Max стал на 25% производительнее в задачах машинного обучения после обновления до беты iOS 18. Модель под управлением 17.5.1 набирает около 6 тысяч баллов, а после обновления до беты iOS 18 она выдаёт уже 7816.
11. Компания Primate Labs выпустила новый бенчмарк Geekbench AI для оценки производительности устройств в задачах искусственного интеллекта. Инструмент оптимизирован для оценки производительности оборудования при рабочих нагрузках искусственного интеллекта, таких как машинное обучение (ML), глубокое обучение (DL) и другие задачи, связанные с ИИ.Thank you for reading this post, don't forget to subscribe!
ощь в вашем кармане: Geekbench AI – новый стандарт оценки ИИ
Мир технологий стремительно движется к все большему проникновению искусственного интеллекта. От умных часов до флагманских смартфонов – везде мы видим его влияние. Но как же понять, насколько мощно работает ИИ в нашем устройстве? Именно для этого Primate Labs представила новый бенчмарк – Geekbench AI.
Это революционная утилита позволит оценить производительность процессора, графического ядра и нейронного процессора (NPU) вашего устройства при выполнении задач искусственного интеллекта. Geekbench AI измеряет скорость обработки нагрузок ИИ и точность результатов. На сайте разработчиков можно найти таблицы лидеров, сравнивая показатели различных устройств.
Geekbench AI работает с различными типами операций: числа одинарной точности (FP32), числа половинной точности (FP16) и квантование (INT8). Инструмент предоставляет три вида баллов: Single Precision, Half Precision и Quantized. Это позволяет получить полную картину о возможностях вашего устройства в работе с ИИ.
Но Geekbench AI не ограничивается просто измерениями. Инструмент оптимизирован для оценки производительности оборудования при реальных рабочих нагрузках искусственного интеллекта, таких как машинное обучение (ML), глубокое обучение (DL) и другие задачи, связанные с ИИ. Он поддерживает новые фреймворки, от OpenVINO на Linux и Windows до TensorFlow Lite Delegates от конкретных поставщиков, таких как Samsung ENN, ArmNN и Qualcomm QNN на Android.
Благодаря Geekbench AI разработчики могут обеспечить единообразный пользовательский опыт работы своих приложений на разных платформах, а инженеры смогут измерить архитектурные улучшения. А пользователи получат инструмент для измерения и устранения неполадок производительности своих устройств.
Geekbench AI уже доступен для Windows, macOS, Linux, а также в Google Play Store и Apple App Store.
*iPhone 15 Pro Max стал на 25% производительнее в задачах машинного обучения после обновления до бета-версии iOS 18.* Модель под управлением версии 17.5.1 набирает около 6 тысяч баллов, а после обновления до бета-iOS 18 – уже 7816.