1. Microsoft разработала инструмент SpreadsheetLLM, который использует большие языковые модели для анализа и интерпретации данных электронных таблиц Excel.
2. Инструмент обрабатывает обширные двумерные сетки, гибкие макеты и различные варианты форматирования путём сериализации данных.
3. Component SheetCompressor сжимает электронные таблицы. Он состоит из трех модулей: один анализирует структуру электронной таблицы и отбрасывает нетабличное содержимое, второй переводит данные в более эффективное представление, третий агрегирует данные.
4. SpreadsheetLLM игнорирует цвета ячеек и не осуществляет семантическое сжатие для содержимого ячеек, выраженного естественным языком.
5. Инструмент позволяет на 96% сократить потребление токенов при запросе ИИ.
6. Электронная таблица, содержащая 576 строк и 23 столбца, которые в противном случае дали бы 61 240 токенов, может быть уменьшена до более компактного представления из 708 токенов.
7. Microsoft анонсировала большую языковую модель SpreadsheetLLM для управления электронными таблицами при помощи текстовых запросов на естественном языке.Thank you for reading this post, don't forget to subscribe!
ое поколение таблиц: как Microsoft готовит Excel к разговору
Microsoft объявила о революционной разработке, которая может изменить мир работы с электронными таблицами — инструменте SpreadsheetLLM, способным “разговаривать” с пользователями на естественном языке. Теперь прощай часовые отчёты и сложные формулы! 🤯 Вместо этого представьте: пишете простое предложение вроде “Показатели продаж в этом квартале выше прошлогодних на 15%,” а SpreadsheetLLM сам анализирует данные Excel, построит графики и предоставит вам сводку за считанные секунды.
Как это возможно? За кулисами работает мощная технология больших языковых моделей (LLM), которая обучена понимать структуру и содержимое электронных таблиц. С помощью специального компонента SheetCompressor Microsoft научила LLM сжимать огромные массивы данных до компактных форматов, снижая потребление токенов — базовой единицы информации для обработки текста ИИ — на целых 96%. Вместо гигабаита в память поступает лишь десятая часть информации, что ускоряет работу и делает систему более эффективной.
Imagine: электронная таблица с 576 строками и 23 столбцами, которая обычно создает громоздкую “посылку” из 61 240 токенов, теперь может быть “сжатой” до всего лишь 708! 🚀
Это не только ускорит работу с данными, но и откроет новые возможности для взаимодействия с Excel. Например, можно будет задавать более сложные вопросы: “Какова динамика прибыли за последние два года?” или “Какие продукты принесли наибольшую прибыль в этом месяце?”. SpreadsheetLLM сможет проанализировать данные и ответить на них, предоставляя ценные инсайты прямо на вашем экране.
Microsoft не раскрывает всех деталей о SpreadsheetLLM, но уже ясно: это начало новой эры в работе с электронными таблицами. Представьте, как это может упростить работу аналитиков, финансистов, учёных и просто любопытных пользователей!