1. Французский стартап Mistral AI объявил о выходе своей первой модели генеративного ИИ для генерации кода и работы с ним, названной Codestral. Модель частично обучалась на материалах, защищённых авторским правом. У модели Codestral 22 млрд параметров, обеспечивающих производительность для генерации кода.
2. Codestral обучена более чем 80 языкам программирования, включая Python, Java, C++ и JavaScript, и обладает способностями выполнять функции кодирования, писать тесты и “заполнять” частичный код, а также отвечать на вопросы о кодовой базе на английском языке. Опрос Stack Overflow, проведенный в июне 2023 года, показал, что 44% разработчиков подтвердили использование инструментов генеративного ИИ, а 26% планируют использовать их в ближайшем будущем.
3. Лицензия на использование Codestral накладывает ограничения, запрещая коммерческое использование и внутреннее использование сотрудниками в рамках деловой деятельности организации. Mistral AI запустила версию Codestral на своей диалоговой ИИ платформе Le Chat и представила платный API The Wayward Realms.
4. Анализ показал, что более половины ответов на вопросы по программированию, полученных от ChatGPT, были неверными. Аналитики TechCrunch отмечают, что модель не является революционной. Модель может быть непрактичной для большинства разработчиков из-за высоких требований к оборудованию. Инструменты генеративного ИИ, такие как Codestral, не лишены недостатков.
Французский стартап Mistral AI представил свою новую разработку – модель генеративного искусственного интеллекта под названием Codestral. Этот инновационный инструмент предназначен для генерации кода и работы с ним, и уже успел привлечь внимание программистов и разработчиков со всего мира.Thank you for reading this post, don't forget to subscribe!
Codestral обладает удивительными возможностями. Обученная более чем 80 языкам программирования, включая Python, Java, C++ и JavaScript, она способна выполнять функции кодирования, писать тесты и даже “заполнять” частичный код. Кроме того, она может отвечать на вопросы о кодовой базе на английском языке. Эти возможности делают Codestral мощным инструментом для повышения производительности и эффективности разработчиков.
Однако, лицензия на использование Codestral накладывает ограничения, запрещая коммерческое использование и внутреннее использование сотрудниками в рамках деловой деятельности организации. Это может ограничить доступность инструмента для некоторых компаний, но все же Codestral остается доступным для личного использования и академических целей.
Mistral AI вложила огромные усилия в разработку Codestral. Модель обучалась на огромном объеме данных и имеет 22 млрд параметров, обеспечивающих ее производительность. Она была запущена на диалоговой ИИ платформе Le Chat, предоставляя пользователям не только возможность генерации кода, но и интеграцию с другими инструментами разработки.
Опрос Stack Overflow, проведенный в июне 2023 года, показал интересную статистику. 44% разработчиков подтвердили использование инструментов генеративного искусственного интеллекта, в то время как 26% планируют использовать их в ближайшем будущем. Это свидетельствует о росте интереса к таким инновационным технологиям в сфере программирования.
Однако, несмотря на все достоинства Codestral, анализ показал, что модель не является революционной. Аналитики TechCrunch отмечают, что она имеет свои недостатки и может быть непрактичной для большинства разработчиков из-за высоких требований к оборудованию. Тем не менее, Codestral все равно представляет собой значимый шаг в развитии искусственного интеллекта в сфере программирования.
Инструменты генеративного искусственного интеллекта, такие как Codestral, открывают новые возможности для разработчиков и ускоряют процесс создания программного кода. Они становятся все более популярными среди программистов и представляют собой важный шаг в будущее технологий и инноваций. Несмотря на некоторые ограничения и недостатки, Codestral и другие подобные инструменты обещают улучшить процесс разработки и повысить эффективность работы разработчиков.