Исследователи из Массачусетского технологического института (MIT) вновь поразили мир технологий, представив новый метод ускорения создания изображений с помощью генеративного искусственного интеллекта. Этот метод, названный “дистилляцией с согласованным распределением” (Distribution Matching Distillation, DMD), позволяет генерировать изображения высокой чёткости в 30 раз быстрее по сравнению с существующими технологиями.
Thank you for reading this post, don't forget to subscribe!Суть новой технологии заключается в упрощении процесса генерации изображений до одноэтапного решения. Команда исследователей обучила две модели распространения для оценки функций реального и поддельного распределения, объединив принципы генеративно состязательных сетей с принципами диффузионных моделей. Это позволило создать метод, способный генерировать изображения за долю секунды, в то время как аналогичный процесс в других моделях занимает значительно больше времени.
Кроме того, компания Stability AI представила модель Stable Diffusion Turbo, способную создавать изображения с разрешением до 1 мегапикселя за один проход. Новая модель DMD, разработанная совместно с Adobe, показала стабильную производительность и справляется с преобразованием текстовых описаний в изображения на промышленном уровне.
Хотя попытки применить подобные методы генерации в других технологиях, таких как Instaflow и LCM, оказались менее успешными, новый метод DMD обещает революционизировать процесс создания визуального контента. Этот подход не только ускорит разработку 3D моделей и новых лекарств, но также значительно улучшит инструменты проектирования и создания контента для различных отраслей.