1. Микрочип, разработанный специалистами из Университета электроники и технологии Китая, предназначен для использования в умных устройствах, обеспечивая голосовое управление. Команда профессора Чжоу Цзюня предложила новую архитектуру микрочипа, использующую технологию динамических вычислений, схему адаптивного подавления шумов и схему распознавания ключевых слов и голоса пользователя. Микрочип потребляет менее двух микроджоулей за экземпляр данных с точностью более 95% в тихой обстановке и 90% в шумной.
2. Второй разработанный чип предназначен для помощи больным эпилепсией, используется электроэнцефалографический датчик для оповещения о начале судорог. Ученые разработали минимально инвазивный метод для прогнозирования эпилептического приступа с локализацией его эпицентра всего за 10 минут.
3. Разработчики считают, что новая архитектура микрочипа устанавливает новый стандарт эффективности и точности для устройств этого типа. SCMP пишет, что чип можно применять и для наблюдений за другими функциями мозга. Пользователь должен носить устройство две минуты для калибровки перед использованием, чтобы оно начало распознавать его индивидуальные сигналы. Среднее энергопотребление чипа составляет всего 0,07 мкДж, что является новым рекордом для чипов этого типа. Ученые планируют не только улучшить медицинскую помощь с помощью нового инструмента, но и понять основные механизмы зарождения приступов.
4. Китайские учёные создали самые энергоэффективные в мире микрочипы искусственного интеллекта. Микрочипы могут быть интегрированы в умные устройства и смартфоны. Разработка открывает путь для оффлайн функций голосового управления и управления силой мысли. Специалисты снизили потребление энергии за счёт оптимизации алгоритмов и архитектуры. На конференции IEEE International Solid State Circuits Conference (ISSCC) были представлены два микропроцессора. Первый микрочип предназначен для встраивания в умные устройства и обеспечения возможности голосового управления. Чип способен распознавать ключевые слова и проверять голос говорящего с высокой точностью. Второй микрочип предназначен для обнаружения сигналов эпилептических припадков у людей с эпилепсией. Этот чип использует электроэнцефалограмму (ЭЭГ) для распознавания припадков. Второй микрочип является самым энергоэффективным в мире с потреблением энергии всего 0.07 микроджоулей (мкДж) за распознавание. Чип может быть использован для обнаружения припадков, в интерфейсах мозг-компьютер, а также для мониторинга сна.
Китайские ученые из Университета электроники и технологии представили удивительные новинки в мире микрочипов, которые не только обеспечивают возможность голосового управления умными устройствами, но и помогают больным эпилепсией. Команда профессора Чжоу Цзюня разработала инновационную архитектуру микрочипа, использующую технологию динамических вычислений, схему адаптивного подавления шумов и распознавания ключевых слов и голоса пользователя. Это позволяет чипу потреблять менее двух микроджоулей за экземпляр данных с высокой точностью до 95% в тихой обстановке и до 90% в шумной.Thank you for reading this post, don't forget to subscribe!
Новый чип, способный помочь людям с эпилепсией, использует электроэнцефалографический датчик для оповещения о начале судорог. Ученые разработали минимально инвазивный метод для прогнозирования эпилептического приступа с локализацией его эпицентра всего за 10 минут. Это значительный шаг в области медицинских технологий, который может значительно улучшить качество жизни пациентов.
Презентация на IEEE International Solid State Circuits Conference (ISSCC) показала, что новая архитектура микрочипа устанавливает новый стандарт эффективности и точности для устройств этого типа. Чипы могут быть использованы не только для умных устройств, но и для наблюдений за другими функциями мозга, открывая новые перспективы в области медицины и технологий. Среднее энергопотребление чипа составляет всего 0,07 мкДж, что является рекордом для подобных устройств.
Эти микрочипы представляют собой не только технологический прорыв, но и шаг вперед к созданию более энергоэффективных и интеллектуальных устройств. Их интеграция в умные устройства и смартфоны открывает новые возможности для оффлайн функций голосового управления и управления силой мысли. Снижение потребления энергии за счет оптимизации алгоритмов и архитектуры делает их не только передовыми, но и экологически безопасными.