На конференции GTC 2024 компания Nvidia представила новое поколение графических процессоров с архитектурой Blackwell, обещая революцию в области искусственного интеллекта. Грядущие ИИ ускорители позволят работать с более крупными нейросетями, включая модели с триллионами параметров, и будут до 25 раз энергоэффективнее и экономичнее в сравнении с предыдущими моделями. Архитектура GPU Blackwell включает инновационные технологии, обеспечивающие ускорение вычислений в различных областях.
Thank you for reading this post, don't forget to subscribe!Одним из ключевых анонсов стала презентация графического процессора Nvidia B200, который был назван самым мощным чипом в мире. Новинка обладает удивительной производительностью до 20 и 10 Пфлопс в вычислениях FP4 и FP8 соответственно, состоит из двух кристаллов, объединенных 2,5D упаковкой CoWoS L, и содержит целых 208 миллиардов транзисторов. Восьмистековая память HBM3E объемом 192 Гбайт обеспечивает высокую эффективность работы.
Для объединения нескольких ускорителей Blackwell в одной системе была представлена модель GB200 NVL72, которая объединяет графические процессоры B200 и центральный Arm процессор Nvidia Grace с 72 ядрами Neoverse V2. Эта система обладает общей производительностью 1,4 эксафлопс (FP4) и 720 Пфлопс (FP8), что делает ее идеальным выбором для создания масштабных ИИ систем.
Кроме того, компания Nvidia объявила о расширении партнерства с Amazon Web Services (AWS), добавив в облачные сервисы новые ускорители GB200 и B100. Совместная инфраструктура позволит улучшить скорость и сократить стоимость инференсинга, а также внедрить кластеры EC2 UltraClusters с ускорителями GB200 NVL72 и B100. Эти шаги позволят усилить защиту ИИ моделей и создать обновленный облачный суперкомпьютер AWS Project Ceiba, основанный на чипах Blackwell.
Новый чип Blackwell вызывает интерес и восторг у крупных компаний, таких как Google, Tesla, Microsoft и OpenAI, которые планируют использовать его в своих разработках, связанных с искусственным интеллектом. Несмотря на негативные отзывы о потенциальном высоком энергопотреблении чипов Nvidia, инновационные возможности и перспективы нового поколения ускорителей намекают на будущее, где вычисления станут более мощными и эффективными, открывая новые горизонты для развития технологий и искусственного интеллекта.