1. Проект Devin представлен молодой американской компанией Cognition. Cognition снабдила Devin необходимыми инструментами разработчика для интеграции в рабочие процессы.
2. Devin – нейросеть, способная самостоятельно осуществлять полный цикл разработки ПО, включая планирование, написание кода, тестирование, отладку и принятие решений. Нейросеть обучена генерировать идеи, обучаться, контролировать качество кода и создавать веб-приложения с нуля. Нейросеть обучена рассуждать, планировать и реализовывать проекты в области написания ПО, исправлять ошибки и ориентироваться в контексте. Нейросеть обучена адаптироваться к новым технологиям, комплексно разрабатывать приложения, автономно обнаруживать ошибки и обучаться.
3. Новую нейросеть протестировали журналисты из Bloomberg и остались довольны, отметив ее значительные возможности по сравнению с другими ИИ помощниками. Devin успешно прошла тестирование на написание веб-сайта и кода игры Pong. Devin способна выполнять цикл разработки ПО, включая планирование, написание кода, тестирование, отладку и принятие решений.
4. Devin создал для журналистов сайт каталог с ресторанами Сиднея по текстовому запросу. Внедрение инструмента может разгрузить работающих инженеров программистов, взяв на себя рутинные задачи. Появление платформы поднимает вопросы о будущем человека в профессии инженера программиста и его сосуществовании с ИИ в разработке ПО. На текущий момент ИИ помогает автоматизировать задачи, но инновационные аспекты в разработке и контроль остаются за человеком. Devin является мощным инструментом, но маловероятно, что он вытеснит потребность в живых специалистах.
5. Сайлас Альберти, ученый компьютерщик, утверждает, что Devin – автономная система, способная создавать прототипы проектов, исправлять ошибки и отображать сложные данные. Дженсен Хуанг, глава корпорации Nvidia, считает, что нейросети сделают обучение программированию бесполезным и приведут к увольнениям программистов и сотрудников колл-центров.
6. Devin может работать во встроенном редакторе кода, браузере и изолированной вычислительной системе. Пользователь должен написать запрос на естественном языке, а затем нейросеть представит план решения задачи. Работу нейросети можно отслеживать в реальном времени, что позволяет вмешаться в процесс на любом этапе. Devin может изучать новые технологии, прочитав документацию, находить и исправлять ошибки в чужом коде, а также обучать и настраивать собственные модели искусственного интеллекта.
7. Нейросеть имеет опцию самообучения и может интегрировать языковые модели для обучения. Devin сообщает о прогрессе в реальном времени и может исправлять неточности по команде пользователя. Devin способна выполнять различные задачи, включая создание приложений, поиск и исправление ошибок в коде, оптимизацию языковых моделей и изучение новых технологий.
8. Devin способна заменить программистов на всех этапах разработки ПО. Devin успешно справился с тестом SWE bench, решая сложные задачи в 13,86% случаев без вмешательства человека. Другие ИИ помощники, такие как Claude 2, SWE Llama 13b и GPT 4, имели меньшую эффективность в решении задач.
9. Компания Cognition получила финансирование в размере $21 млн.
Thank you for reading this post, don't forget to subscribe!
Молодая американская компания Cognition представила проект, который может перевернуть представление о разработке программного обеспечения. Нейросеть под названием Devin не просто автоматизирует отдельные этапы создания ПО, а способна самостоятельно осуществлять весь цикл разработки – от планирования и написания кода до тестирования, отладки и принятия решений. Обученная рассуждать, планировать и реализовывать проекты в области программирования, Devin представляет собой значительный шаг в области искусственного интеллекта.
Одной из ключевых особенностей нейросети является ее способность к адаптации к новым технологиям, комплексной разработке приложений, автономному обнаружению ошибок и обучению. Проект прошел успешное тестирование на создание сайта-каталога ресторанов по текстовому запросу журналистов из Bloomberg, что подчеркнуло его значительные возможности по сравнению с другими искусственными интеллектами.
Согласно утверждениям ученого компьютерщика Сайласа Альберти, Devin представляет собой автономную систему, способную создавать прототипы проектов, исправлять ошибки и отображать сложные данные. Однако глава корпорации Nvidia, Дженсен Хуанг, высказывает опасения относительно будущего программистов и сотрудников колл-центров, утверждая, что нейросети могут сделать обучение программированию бесполезным.
Несмотря на внушительные возможности Devin, маловероятно, что он полностью вытеснит живых специалистов. Эксперты отмечают, что нейросеть способна автоматизировать рутинные задачи и значительно улучшить процесс разработки ПО, однако инновационные аспекты и контроль все еще остаются за человеком. Важно отметить, что платформа находится в раннем доступе и может использоваться ограниченным кругом разработчиков.
Итак, нейросеть Devin от Cognition представляет собой инновационный инструмент, который уже сегодня меняет подход к разработке программного обеспечения. Ее способность к самостоятельной работе над проектами, генерации идей, контролю качества кода и созданию веб-приложений с нуля делают ее значимым игроком на рынке искусственного интеллекта. Вопрос о будущем сосуществования человека и ИИ в профессии инженера программиста остается открытым, но одно ясно – будущее уже здесь, и Devin является ярким примером этого.