1. Dell обсуждает будущие ИИ ускорители от NVIDIA: H200, GH200, B100 и B200. NVIDIA поставляет в основном ускорители H100. Преемник B100 (Blackwell) появится во второй половине года. Ускоритель B200 является промежуточным шагом между H100 и H200. Ускорители NVIDIA GH200 могут быть настроены на мощность до 1 000 Вт. Предполагается, что TDP ускорителей NVIDIA составит 1.
2. NVIDIA упомянула ARM+GPU ответвления GB200 и GB200NVL. На дорожной карте Nvidia есть флагманский графический чип B100 для центров обработки данных, включая искусственный интеллект. Модель GB200 совмещает процессор Grace и чип B100, основаны на архитектуре Blackwell. Устройства на архитектуре Blackwell должны стать основой для облачных систем искусственного интеллекта в 2025 году.
3. По словам Dell, предстоящие графические процессоры Nvidia Blackwell могут потреблять до 1000 Вт, возможно даже до 1400 Вт. Чип B200 сможет потреблять 1000 Вт уже в 2025 году. Ускоритель B200 может иметь показатель TDP до 1000 Вт. Акции Dell выросли на 32 % к 1 марта 2024 года, а капитализация NVIDIA превысила $2 трлн.
4. Компания Dell подтвердила подготовку ускорителя нового поколения NVIDIA B200 семейства Blackwell для ресурсоёмких ИИ задач и НРС приложений. Официальный анонс решений Blackwell состоится в текущем году. Ускорители B200 могут оказаться в дефиците сразу после выхода из-за стремительного роста рынка ИИ. В семейство Blackwell войдут флагманское изделие B100, модель B40, гибридное решение GB200 и GB200 NVL для обработки больших языковых моделей.
5. Компания Nvidia должна представить ускорители для ИИ нового поколения в этом году. Ускорители для ИИ нового поколения, возможно, станут доступны клиентам только в следующем году. На смену ускорителю H100 придет не B200, а B100, возможно, выход B100 состоится в этом году. Информации о B200 ранее не было, возможно, это модификация B100 или решение на основе GPU B100 и процессорной части.
6. Генеральный директор NVIDIA, Дженсен Хуанг, подтвердил использование СЖО в системах DGX следующего поколения. Следующее поколение систем DGX будет включать ускорители нового поколения B100 и B200 на основе графической архитектуры Blackwell. Системы DGX следующего поколения будут полагаться на жидкостное охлаждение для отведения теплопакета на уровне 1000 Вт. В настоящее время большинство дата центров, включая системы DGX текущего поколения, используют воздушное охлаждение для ускорителей H100 и H200. В связи с увеличением мощности представителей следующей серии NVIDIA, было принято решение перейти на жидкостное охлаждение.
Новейшие технологии искусственного интеллекта от компании NVIDIA обещают революцию в мире вычислений. Dell уже активно обсуждает будущие ускорители от NVIDIA, такие как H200, GH200, B100 и B200, считая их ключевыми элементами в развитии ИИ. В то время как в основном поставляются ускорители H100, ожидается, что преемник B100, Blackwell, увидит свет уже во второй половине текущего года. Новые ускорители GH200 от NVIDIA могут быть настроены на мощность до 1000 Вт, что говорит о их потенциале в области вычислений высокой производительности.Thank you for reading this post, don't forget to subscribe!
Компания NVIDIA готовится к выставке GTC, которая пройдет с 18 по 21 марта, где ожидается официальный анонс новейших решений в области искусственного интеллекта. Не менее захватывающим является обещание жидкостного охлаждения в следующем поколении систем DGX от Nvidia. Генеральный директор компании, Дженсен Хуанг, подтвердил этот шаг, отмечая, что новые системы будут оснащены этой передовой технологией, что позволит им работать на более высоких мощностях.
Системы DGX следующего поколения будут полагаться на жидкостное охлаждение для эффективного отведения тепла при мощностях до 1000 Вт. Подготовка ускорителя нового поколения NVIDIA B200 семейства Blackwell для ресурсоемких задач искусственного интеллекта и НРС приложений уже ведется. Следует отметить, что ускорители B200 могут стать дефицитными сразу после выпуска из-за растущего спроса на рынке искусственного интеллекта.
Планируется, что ускорители нового поколения, включая B100 и B200, станут основой для облачных систем искусственного интеллекта уже в ближайшем будущем. Стремительное развитие технологий NVIDIA, включая переход на жидкостное охлаждение и увеличение энергопотребления ускорителей, говорит о постоянном стремлении компании к инновациям и улучшению производительности, что несомненно вызывает интерес у всех, кто следит за развитием технологий.